1. Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий работы в Jupyter notebook (4 ак.ч.)

2. Библиотека numpy. Вычислительные задачи. (6 ак.ч.)

3. Библиотека pandas и анализ данных (6 ак.ч.)

4. Первичная обработка данных. (8 ак.ч.)

5. Статистика и анализ (8 ак.ч.)

6. Библиотека matplotlib. Визуализация данных. (4 ак.ч.)

7. Библиотека seaborn. Наглядная визуализация сложных данных. (4 ак.ч.)